Брюнетки со спины на аву


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Nel corso di un post precedente, è già stata affrontata la questione Big Data, il significato intimo del termine, la rivoluzione a cui la locuzione allude e l’uso che si fa e si potrebbe fare dei Big Data qualora ci fosse una maggiore condivisione delle informazioni. In realtà, non si può dire di conoscere fino in fondo i Big Data fino a quando non si ha un’idea di cosa concretamente possono apportare i Big Data nelle aziende moderne. Per questo motivo, è bene comprendere almeno 10 casi di successo in cui i Big Data hanno dato un vantaggio economico o di mercato tale da far sperare che il settore cresca ulteriormente e maturi per una tecnologia dei dati sempre più all’avanguardia.Cosa sono i Big Data: esempi concreti della vita quotidiana

I 10 casi che seguono non sono che un semplice estratto di un lavoro molto più completo, complesso e articolato portato avanti qualche anno fa da Douglas Laney, analista di Gartner.

Laney ha raccolto ben 55 casi d’uso reali nelle aziende USA in una enciclepedia di business use cases che lo stesso Laney ha definito The Complete Works of Shakespeare, anche se meno divertente, ma più istruttivo e informativo.

Il numero di casi analizzati, per quanto imponente, non vuole scoraggiare chi si avvicina alle informazioni sui Big Data, ma vuole dare un quadro completo di come la nuova scienza dei dati aiuti diverse aziende in diversi settori industriali. In questo modo, chiunque appartenga a un’industria può confrontarsi con le soluzioni Big Data assunte in un altro settore e, magari, ottenere l’ispirazione giusta per risolvere un problema che assilla anche il business della propria azienda.

Ecco dunque 10 esempi di Big Data con cui le aziende hanno risolto alcune criticità business.

Primo esempio di Big Data: Macy

L’azienda di lungo corso Macy (fondata a New York nel 1858), famosa nella grande distribuzione organizzata per i suoi punti vendita americani in cui sono esposti prodotti di abbigliamento, calzature, mobili, gioielli, cosmetici e articoli per la casa, utilizza la tecnologia Big Data di SAS Institute per cambiare quasi in tempo reale i prezzi dei suoi prodotti per circa 73 milioni di oggetti. La variazione di prezzo avviene in base alla domanda e alla quantità di prodotti presenti in magazzino, in modo da ottimizzare sempre i costi e i guadagni.

Secondo esempio di Big Data: Tipp24 AG

Tipp24 AG è una piattaforma di scommesse e lotterie europee e usa l’algoritmo Big Data KXEN per analizzare miliardi di transazione e centinaia di attributi e sviluppare così dei modelli predittivi per catturare i clienti e personalizzare i messaggi marketing on the fly. Tutto questo ha portato a una diminuzione del 90 percento del tempo necessario alla costruzione dei modelli predittivi ai fini marketing.

Terzo esempio di Big Data: Wal-Mart Stores

Wal-Mart Stores, una delle catene di acquisti americane più famose nel mondo, ha sviluppato internamente la tecnologia Polaris, una piattaforma Big Data basata sulle analisi testuali, sul machine learning, sul significato dei sinonimi e sui dati semantici, pensata per far funzionare il sistema di ricerca interno allo store Walmart.com. La ricerca produce risultati così precisi che Wal-Mart ha migliorato le vendite online con percentuali fino al 15 percento.

Quarto esempio di Big Data: azienda di fast-food

Una nota azienda di fast-food, di cui Laney non può rivelare il nome, ha montato delle telecamere sulle corsie dei suoi drive-in per determinare cosa visualizzare sui display dove compaiono i prodotti del menu sulla base della fila di automobili. Quando la fila di automobili è elevata, i display mostrano prodotti che possono essere serviti celermente, mentre quando le automobili in fila sono poche, il menu offre agli automobilisti una scelta maggiore, con prodotti che richiedono più tempo per essere preparati. In questo modo, vengono ottimizzati i tempi di attesa dei clienti, evitando di urtare la loro disponibilità ad attendere.

Quinto esempio di Big Data: Morton’s The Steakhouse

Morton’s The Steakhouse è un altro esempio di come i Big Data siano capaci di aiutare le aziende del settore della ristorazione, soprattutto nell’ambito del branding. Quando un cliente scherzosamente ha scritto un tweet chiedendo alla steakhouse di Chicago di inviargli la cena al Newark airport, dove sarebbe arrivato in ritardo dopo una lunga giornata di lavoro, Morton si è trasformato in un vero e proprio social player. La steakhouse ha visto il tweet, ha scoperto che si trattava di un cliente abitudinale e di un frequentatore di Twitter, ha recuperato i dati relativi ai suoi ordini passati per delineare i suoi gusti e scoprire cosa ordina di solito, ha capito che il cliente era in volo e ha mandato un camerire in smoking a servirgli la cena. Certo, tutto questo è stata una trovata pubblicitaria molto virale, soprattutto sui social, ma quante aziende avrebbero effettivamente potuto fare tutto ciò senza un buon supporto delle tecnologie Big Data?

Sesto esempio di Big Data: PredPol

La città di Los Angelese con il dipartimento di polizia di Santa Cruz, un team di scienziati e una società di nome PredPol hanno preso in gestione un algoritmo per la predizione dei terremoti, lo hanno modificato e hanno iniziato a popolarlo con i dati dei crimini compiuti in zona negli ultimi anni. Il software è in grado di prevedere dove i crimini sono maggiori con una precisione di circa 50 metri quadrati. Nelle zone della città dove viene usato questo algortimo Big Data, c’è stata una riduzione dei furti del 33 percento e del 21 percento per i crimini violenti.

Settimo esempio di Big Data: Tesco PLC

Una delle più grandi catene alimentari al mondo, la Tesco PLC, ha raccolto in un data warehouse tutte le informazioni provenienti dai punti frigo dei propri supermercati e con strumenti di Big Data analizza ogni singolo dato, per valutare l’efficienza del frigorifero, verificarne le prestazioni e predire l’eventuale necessità di assistenza e manutenzione, con un decremento dei costi di chiamata ed energetici.

Ottavo esempio di Big Data: American Express Co.

American Express usa i Big Data per cercare tutti quegli indicatori che servono a predirre la chiusura anticipate dei conti finanziari. La società ha sviluppato sofisticati modelli predittivi per analizzare la transazioni storiche e 115 variabili differenti, con cui AmEx è ora capace di individuare circa il 24 percento dei conti che verranno chiusi nei quattro mesi successivi.

Nono esempio di Big Data: Express Scripts Holding Co.

Express Scripts Holding Co., una delle associazioni di farmacie più grandi degli USA, si è accorta che chi ha maggior bisogno di prendere delle medicine sono anche coloro più propensi a dimenticarsene. Con l’aiuto dei Big Data hanno così creato una pillola acustica a cui corrisponde una telefonata automatica al paziente, per ricordargli di dover assumere una nuova dose di farmaco.

Decimo esempio di Big Data: Infinity Property & Casualty Corp.

Più che Big Data questo è un esempio di dark data, ossia quelle informazioni sottoutilizzate, raccolte per singoli fini e poi archiviate. L’azienda ha pensato che questi dati potessero essere recuperati dagli archivi per ottenere dei rapporti specifici sui casi di frode. In questo modo, ha costruito un algortimo che ha permesso di raccogliere circa 12 milioni di dollari in recuperi surroga.

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